INTRODUCCION A LOS ANALISIS ESTADISTICOS EN R, MARIN ; CARRASCO

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Descripción del libro:

La estadística es una herramienta fundamental para generar conocimiento sólido a partir del análisis de datos, tanto para la toma de decisiones empresariales como para la investigación científica. Sin embargo, sus estudios muchas veces se vuelven aburridos, y es común que se pierdan en textos matemáticos o conceptos teóricos. En este libro encontrará una introducción a los métodos estadísticos desde una perspectiva práctica y actualizada. Está destinado a cualquier estudiante, investigador o profesional que necesite aplicar el análisis estadístico a los datos, independientemente de su tipo. Los conceptos teóricos se presentan utilizando la menor notación matemática posible a través de explicaciones intuitivas. Cada capítulo incluye ejemplos prácticos de análisis con el código y los datos necesarios para implementar el análisis presentado en R sin ningún conocimiento previo de programación. Gracias a la lectura de este libro, aprenderá y aprenderá a realizar técnicas de estadística descriptiva, y a aplicar los métodos de prueba de hipótesis paramétricos y no paramétricos más importantes, así como correlación y regresión, así como el tratamiento de datos anormales y errores. , el programa informático de referencia en estadística como R. Todo ello, se trata de una completa guía que te permitirá reducir la curva de aprendizaje y conseguir la seguridad necesaria para conocer el análisis estadístico adecuado a cada caso que realices con éxito. Javier Marín Morales es doctor en Tecnologías de la Salud y Bienestar, investigador del Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería (Universidad Politécnica de Valencia, UPV) y profesor asociado del Departamento de Estadística e Investigación Investigación y Calidad de Aplicaciones (UPV) Lucía Amalia Carrasco Ribelles es máster en Data Science y es investigador del Instituto de Investigación Básica en Salud Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol). Ambos autores han publicado numerosos artículos en revistas científicas y tienen una amplia experiencia con R.

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